MÔ HÌNH KHU DÂN CƯ AN TOÀN TRƯỚC SẠT LỞ VÀ LŨ QUÉT TRONG ĐÔ THỊ MIỀN NÚI CAO BẰNG: TIẾP CẬN TÍCH HỢP ĐỊA CHẤT CÔNG TRÌNH VỚI DỮ LIỆU LỚN, IOT VÀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
Cách trích dẫn bài báo này
GS.TS. Đỗ Minh Đức, TS. Dương Thị Toan, ThS. Hoàng Hải Yến, ThS. Đinh Thị Quỳnh (2026). MÔ HÌNH KHU DÂN CƯ AN TOÀN TRƯỚC SẠT LỞ VÀ LŨ QUÉT TRONG ĐÔ THỊ MIỀN NÚI CAO BẰNG: TIẾP CẬN TÍCH HỢP ĐỊA CHẤT CÔNG TRÌNH VỚI DỮ LIỆU LỚN, IOT VÀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO. Tạp chí đô thị và xây dựng, 106(106). https://doi.org/10.65732/tapchidothixaydungtest.2026.v106i106.286
Tóm tắt
Sạt lở và lũ quét là thiên tai diễn ra hàng năm trong mùa mưa bão ở các vùng đất dốc Việt Nam nói chung, tỉnh Cao Bằng nói riêng gây nhiều thiệt hại nghiêm trọng về người và tài sản. Đây là thiên tai đa dạng về loại hình, diễn ra với tính bất đồng nhất cao theo cả không gian và thời gian. Với điều kiện địa hình, địa chất không thuận lợi, xây dựng mô hình khu định cư và đô thị hóa an toàn trên đất dốc gắn kết với phát hiện và cảnh báo sớm tai biến sạt lở, lũ quét ở tỉnh Cao Bằng đóng vai trò rất quan trọng trong bối cảnh biến đổi khí hậu. Trên cơ sở kết hợp các tri thức địa chất công trình, IoT, dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo cho phép xây dựng mô hình định cư an toàn trên đất dốc gồm 3 hợp phần: (1) Xây dựng và tuân thủ các tiêu chí vùng định cư an toàn, (2) Xây dựng bộ công cụ dự báo, cảnh báo sớm cho hành động sớm và (3) Xác định lộ trình triển khai thực hiện phù hợp với điều kiện tự nhiên và kinh tế xã hội của từng địa phương.
Từ khóa
Địa chất công trình; định cư an toàn; lũ quét; sạt lở đất; trí tuệ nhân tạo